Tägliche Diskussion vom 19. August 2025 Letztes Datenupdate: 21. August 2025 04:43 UTC | Alle Uhrzeiten in UTC

Meta, $META, to downsize AI division, some executives expected to leave, per NYT

Wenn ich mir die jüngsten Aktionen und Übernahmen von Meta sowie Zuckerbergs Aussagen ansehe, werde ich zunehmend sicherer, dass er weder eine klare Vision noch einen echten Plan hat.

Bis auf Erschaffung von Facebook FB sowie die Instagram Übernahme kam eigentlich nichts Großartiges von Meta. Seit dem werden die Facebook FB und Instagram User mit Werbung und Bots geflutet. Ich frage mich echt, was das Endziel all der Investitionen in GPUs und Talent sein soll?
Llama 4 war eine riesengroße Enttäuschung und als Reaktion wirbt der Suckerberg für 100te Millionen AI Talente von anderen Firmen ab. Microsoft MSFT und Amazon AMZN vermieten ihre GPUs gewinnbringend, aber mir bleibt ein Rätsel, was Meta mit den GPUs langfristig machen möchte. Mit LLM kann man kein Geld verdienen, also bleibt eigentlich nur die Nutzung für KI Freunde und Chatpartner auf Facebook FB und Instagram.

Jeff Pu of Hong Kong’s GF Securities downgraded AMD, citing that the company has implemented order cuts.

Ist die Party bei $AMD bereits vorbei? Scheint wohl, dass sich bei AMD die gleiche Story wie 2024 abspielt. Erst explodiert die Aktie, aufgrund von Hoffnungen und Wunschdenken der Börse, um anschließend langsam über Monate wieder zufallen. Anfang 2024 dachte, die Börse, dass AMD mit der MI300, mehr als 10 Milliarden an GPU Verkäufen erzielen könnte, nur um über das Jahr hinaus von AMD enttäuscht zu werden. Same Story 2025, wo AMD nach dem Apriltief mehr als 100 % im Plus ist, da die Börse wieder zu hohe Erwartungen an die MI400 setzt.
In den Quartalszahlen vor paar Wochen hat AMD die ersten Erwartungen bereits enttäuscht und ich bin mir sicher, dass sie es die nächsten Quartale auch wieder tun werden.

Leider ist die Konkurrenz im AI Bereich einfach zu groß für AMD und der Software Stack von Nvidia NVDA beinahe unaufholbar. Als Hyperscaler kann man entweder Nvidia NVDA GPUs kaufen oder die eigenen ASICs. Und bei der derzeitigen Bewertung würde ich eher Nvidia NVDA kaufen oder wenn ich auf Risiko gehen möchte Marvell.

Die heutige AI Zusammenfassung des Unters

• Ein Nutzer plant, finanziell unabhängig zu werden, will ein Wohnprojekt und eine Bahnstrecke erwerben, während er versucht, sein Haus anteilig an die "größtmöglichen Unsympathen" zu verkaufen.
• Diskussion über mögliche Verwendung von GPU-Investitionen durch Meta und Zweifel an Zuckerbergs klaren Plänen sowie Zukunftsaussichten von Meta im KI-Bereich.
• Sarkastische Kommentare über die Handelsaktivität der sogenannten Clownsorange, bezogen auf geopolitische Aussagen und deren Bedeutung auf den Markt.
• Ein Nutzer beklagt massiv herabgesetzte Erwartungen an AMD und die potenziellen Herausforderungen durch Nvidia NVDA im AI-Bereich.
• Häufiger Ausdruck von Frustration über Kursverluste, entgangene Gewinne und aggressive Marktbewegungen, insbesondere bei Tech-Aktien, und die Unfähigkeit, mit der aktuellen Marktdynamik umzugehen.

^((Automatisch erzeugt 🚀🚀))

Ich suche nach Clear Whey <= 25€/kg 

Finde auf der Google GOOG Startseite direkt nach einer Minute was, das ist aber mit ekelhaft künstlichem Hubba Bubba Geschmack

Stelle mein Gesuch an ChatGPT Pro mit DeepResearch und er spuckt nach 10 Minuten nur wahllos zusammengewürfelte Angebote zwischen 40 - 60€/kg aus. Findet weder das Angebot welches ich in 5 Minuten gefunden habe, noch nächst günstigere Preise wie z.B von Rühls Bestes. Total nutzlos.

Ich wende ChatGPT als Student sehr häufig an, aber quasi ausschließlich um Inhalte erklären oder Text für Hausarbeiten generieren zu lassen. Gibt es hier für irgendwen einen Use-Case der darüber hinaus geht und der es wert wäre im monatlichen Abonnement die Hunderten € zu zahlen die Open AI braucht um jemals profitabel werden zu können? Ich checke nicht wie Meta, Alphabet GOOG , Microsoft MSFT usw. die Milliarden an Capex mittelfristig rechtfertigen wollen

Passender Artikel dazu:  OpenAI Usage Plummets in the Summer, When Students Aren't Cheating on Homework

https://futurism.com/openai-use-cheating-homework

Yep, viele vergessen, dass die Milliarden, die man für GPUs und andere Hardware ausgibt, erst über die nächste 4-8 Jahre abgeschrieben wird.
Falls die Nachfrage nach Rechenleistung einbricht oder nicht wie erhofft wächst, kann man keine H100 für 3-4 $ die Stunde vermieten. Bereits jetzt sind die Preise für die Vermietung einer H100 bei 1,5 $ bei einigen Anbietern. Es gibt schon Kritik an den ersten Tech-Unternehmen aufgrund der Bilanzierungsmethoden, CoreWeave z.b. schreibt ihre GPUs über 6 Jahre anstatt der üblichen 4 Jahre ab.
Die nächsten Jahre werden ziemlich interessant, falls der erhoffte AI Boom nicht eintritt bzw. langsamer eintritt als erwartet. Die Tech-Unternehmen sitzen, auf 100ten Milliarden von AI Hardware, die sehr schnell altert.