Es wird gemunkelt, deren Bot wurde mit 100 Nvidia NVDA H100 trainiert.

Haben sie überhaupt gelogen? Von Bernstein trudelte der SA EP ins Postfach:

Did DeepSeek really “build OpenAI for $5M?” Of course not...There are actually two model families in discussion. The first family is DeepSeek-V3, a Mixture-of-Experts (MoE) large language model which, through a number of optimizations and clever techniques can provide similar or better performance vs other large foundational models but requires a small fraction of the compute resources to train. DeepSeek actually used a cluster of 2048 NVIDIA NVDA H800 GPUs training for ~2 months (a total of ~2.7M GPU hours for pre-training and ~2.8M GPU hours including post-training). The oft-quoted “$5M” number is calculated by assuming a $2/GPU hour rental price for this infrastructure which is fine, but not really what they did, and does not include all the other costs associated with prior research and experiments on architectures, algorithms, or data. The second family is DeepSeek R1, which uses Reinforcement Learning (RL) and other innovations applied to the V3 base model to greatly improve performance in reasoning, competing favorably with OpenAI’s o1 reasoning model and others (it is this model that seems to be causing most of the angst as a result). DeepSeek’s R1 paper did not quantify the additional resources that were required to develop the R1 model (presumably they were substantial as well). Should the relative efficiency of V3 be surprising? As an MoE model we don’t really think so...The point of the mixture-of-expert (MoE) architecture is to significantly reduce cost to train and run, given that only a portion of the parameter set is active at any one time (for example, when training V3 only 37B out of 671B parameters get updated for any one token, vs dense models where all parameters get updated). A survey of other MoE comparisons suggests typical efficiencies on the order of 3-7x vs similarly-sized dense models of similar performance; V3 looks even better than this (>10x), likely given some of the other innovations in the model the company has brought to bear but the idea that this is something completely revolutionary seems a bit overblown, and not really worthy of the hysteria that has taken over the Twitterverse over the last several days. Is absolutely true that DeepSeek’s pricing blows away anything from the competition, with the company pricing their models anywhere from 20-40x cheaper than equivalent models from OpenAI

Für R1 machten sie gar keine Angaben zu den Kosten, die wurden von der Presse einfach darauf übertragen. Und dass ihr Pricing nur ein Bruchteil kostet, ist halt so.

kurzfristig ja, langfristig who cares. klar kommt irgendwann auch mal wieder ne phase wo es big tech nicht gut geht, aber mal ehrlich, diese firmen sind mittlerweile so groß, preisgestaltung können die handhaben wie sie wollen. kapital im arsch bis zur sonne und zurück und für koks und nutten ist auch gesorgt.

Unter Trump (und im weiteren Sinne, jedem anderen US Präsidenten) mach ich mir auch nicht sonderlich viel Sorgen um Zerschlagung lol.

Und wenn die Schaufeln billiger werden, sollte das allen Anbieter von AI-bums auch eher helfen noch profitabler zu werden (RIP Nvidia NVDA und Uranbande)

Wacht man auf, 1929 Teil 2.

Alles wegen ein bisschen AI aus China.

Rip nvidia NVDA .

Und guten morgen SAB.

Calls auf NVDA - $130 21.03. Keine angst brudis und brudettes, ein $6 million Research Model ist nur ein pickel auf dem großen schönen sexy KI arsch. EOW ist die Welt wieder in Ordnung.

Einfach alle gewinne des letzten jahres mies an den reudigen lederjacken hundesohn verballert

Nvidia NVDA long -fickt mich komplett

Hab dann jetzt endlich auch mal ne Position bei NVIDIA NVDA . Entweder wird die nächste GPU eine 5090 oder es gibt einen Monat Suppe.

selbst wenn das effizienter und besser ist...
da offen-quelltext, kann nvidia NVDA genau so wie alle anderen es auch so nutzen..
sehe da kein nachteil für nvidia NVDA daher richtig ordentlich lang nachgekauft

Nach bald 3 Monaten Abstinenz und Sparpläne in NVIDIA NVDA , Lev NASDAQ und lev msci usa war heute wohl der dümmste Tag, die Handelsrepublik-App mal wieder zu öffnen…. Dabei war ich zu Donalds Wahl endlich mal wieder grün 😢

Welches afrikanisches BIP hat Nvidia NVDA da heute verloren? Es gibt doch immer wen der diese Infos auf Abruf parat hat

Welches afrikanisches BIP hat Nvidia NVDA da heute verloren?

Das gesamte?

Die heutige AI Zusammenfassung des Unters

• Nutzer fragt KI-programmatisch nach einem historischen Ereignis, erhält dann jedoch rechtzeitig eine diplomatisch unauffällige Antwort präsentiert, was für Heiterkeit sorgt.

• Montag startet mit Dramatik, da Märkte in einen tiefroten Abschwung geraten, maßgeblich wegen einer neuen chinesischen KI namens DeepSeek, die mit weniger Rechenpower herausragende Resultate liefern soll - eine vermeintliche Revolution, die NVIDIA NVDA stark beeinflusst.

• Kommentatoren äußern Humor über ihre sinkenden Depots und bezeichnen ihre Reaktionen auf unvorhergesehene Marktbewegungen als "Doppel-M" aka "Irrsinn hoch zehn", während andere eine recycelte Meme-Kultur fortsetzen.

• Ein Nutzer bringt humorvoll die Absurdität von Handelsrepublik-Bugs zur Sprache, während die Plattform offenbar massive Volatilitätsprobleme zu bewältigen hat, und sagt wortwörtlich, die eigene Aktie sei "fu**** kalmierend".

• Neben den Marktmechanismen und Spekulationen um chinesische Innovationen wird auch Kulturkritik geäußert, indem einige Nutzer vorausposaunen, dass alle, die auf die KI-Tunk reingelegt wurden, "verarscht" wurden; anschließend wird gefolgt von verzweifelten Anrufen zur Rückkehr zu vertrauensvolleren Aktien wie Siemens 723610 Energy ENER6Y .

^((**Automatisch mit monchellAI erzeugt 🚀🚀)**)

DeepSeek hat sogar Humor. Meine Frage: Die Nvidia NVDA Aktie ist heute wegen dir von der Klippe gesprungen, glaubst du sie erholt sich wieder?

Erster Satz der Antwort: 😄 Zunächst einmal: Keine Sorge – ich habe leider (oder zum Glück?) keinen direkten Einfluss auf Aktienkurse! Die Börse ist ein komplexes System, das von unzähligen Faktoren wie Unternehmensnachrichten, Makroökonomie, Marktstimmung und sogar Memes getrieben wird.

Da ich bis zur Halskrempe in Nvidia NVDA stecke, reißt es mich leider nicht raus, aber heute morgen Rheinmetall 703000 gehebelt sein Vertrauen zu schenken, hat sich bezahlt gemacht. Hinweis: Ich bin nicht der da oben.

Nvidier will den größten Marktkappenverlust an einem Tag in der Geschichte wohl verdoppeln $NVDA

Überraschtes Blitzrattengesicht! ⚡🐀

Chinese AI firm DeepSeek has 50,000 NVIDIA NVDA H100 AI GPUs, even with US restrictions

Jensen spielt alle damit NVIDIA NVDA Aktionäre immer oben sind was ein Ehrenmann

Das interessantere für Europa und Usa wäre doch eher das Thema, was mit den Daten passiert.

Selbst wenn das System besser sein sollte, können wir es doch einfach wie Tiktok versuchen zu verbieten! Zack alle Probleme gelöst.

Außer halt, dass man scheinbar doch nicht 53 Millionen neue Nvidia NVDA Schwarzbrunnen Kartoffelknabbergebäck braucht.

Auf die Börse meinst du? Das „Problem“ sind glaube ich die deutlich geringeren Energiekosten + Chip Bedarf. Da bricht die Nvidia NVDA Story etwas weg.

https://x.com/morganb/status/1883686162709295541 Kann ich empfehlen. Ich bin gerade auch unentschlossen und habe einen kleinen Teil meiner NVIDIA NVDA Aktien verkauft. Grundsätzlich glaube ich aber dass hier gerade übertrieben wird.

Mit Hilfe von TiefSuch zusammengeschrieben:

Finally had a chance to dig into DeepSeek’s r1… Let me break down why DeepSeek's AI innovations are blowing people's minds (and possibly threatening Nvidia's $2T market cap) in simple terms...

First, some context: Right now, training top AI models is INSANELY expensive. OpenAI, Anthropic, etc. spend 100M+. They need massive datacenters with thousands of 40K GPUs. It's like needing a whole power plant to run a factory. DeepSeek just showed up and said "LOL what if we did this for $5M instead?" And they didn't just talk - they actually DID it. Their models match or beat GPT-4 and Claude on many tasks. The AI world is (as my teenagers say) shook.

How? They rethought everything from the ground up. Traditional AI is like writing every number with 32 decimal places. DeepSeek was like "what if we just used 8? It's still accurate enough!" Boom - 75% less memory needed. Then there's their "multi-token" system. Normal AI reads like a first-grader: "The... cat... sat..." DeepSeek reads in whole phrases at once. 2x faster, 90% as accurate. When you're processing billions of words, this MATTERS.

But here's the really clever bit: They built an "expert system." Instead of one massive AI trying to know everything (like having one person be a doctor, lawyer, AND engineer), they have specialized experts that only wake up when needed. Traditional models? All 1.8 trillion parameters active ALL THE TIME. DeepSeek? 671B total but only 37B active at once. It's like having a huge team but only calling in the experts you actually need for each task.

The results are mind-blowing:

• Training cost: 100M→5M

• GPUs needed: 100,000 → 2,000

• API costs: 95% cheaper

• Can run on gaming GPUs instead of data center hardware

"But wait," you might say, "there must be a catch!" That's the wild part - it's all open source. Anyone can check their work. The code is public. The technical papers explain everything. It's not magic, just incredibly clever engineering.

Why does this matter? Because it breaks the model of "only huge tech companies can play in AI." You don't need a billion-dollar data center anymore. A few good GPUs might do it. For Nvidia NVDA , this is scary. Their entire business model is built on selling super expensive GPUs with 90% margins. If everyone can suddenly do AI with regular gaming GPUs... well, you see the problem.

And here's the kicker: DeepSeek did this with a team of <200 people. Meanwhile, Meta has teams where the compensation alone exceeds DeepSeek's entire training budget... and their models aren't as good. This is a classic disruption story: Incumbents optimize existing processes, while disruptors rethink the fundamental approach. DeepSeek asked "what if we just did this smarter instead of throwing more hardware at it?"

The implications are huge:

• AI development becomes more accessible

• Competition increases dramatically

• The "moats" of big tech companies look more like puddles

• Hardware requirements (and costs) plummet

Of course, giants like OpenAI and Anthropic won't stand still. They're probably already implementing these innovations. But the efficiency genie is out of the bottle - there's no going back to the "just throw more GPUs at it" approach.

Final thought: This feels like one of those moments we'll look back on as an inflection point. Like when PCs made mainframes less relevant, or when cloud computing changed everything. AI is about to become a lot more accessible, and a lot less expensive. The question isn't if this will change the industry, but how quickly.

>Setze mir Freitag Nachmittag NVIDIA NVDA 10er Short Faktorzerti auf die Watchlist

>Werde als Mitglied der SAB wach

>Faktorzerti steht bei +200%

Ich dachte ich schaue nicht richtig. Wie krass ist das denn. Flashbacks zum letzten Black Monday beim Yen Carry Trade

Sehr guter Einwand!
Könnte allerdings zeigen, dass der KI Markt völlig überbewertet ist, wenn ein Land, das eigentlich unter dem Bann von KI Chips steht, so ein Ergebnis abliefert.

Entweder sind die wirklich so gut, oder haben geschickt den Bann von KI Chips umgegangen.

Trump wird vermutlich den Bann noch weiter erhärten, was sich ebenfalls negativ aif Nvidia NVDA auswirkt.

Alles nicht so rosig.

~~Die haben FPGAs benutzt und keine klassischen KI Chips. Das ist eigentlich eine bitcoin mining Bude und die haben unfassbar viele von denen. FPGAs sind viel preiswerter und verbrauchen weniger Strom. Also erst einmal ein Gewinn für den Planeten :). Und durch open source Model und weniger Strom wird KI Nutzung auch preiswerter.~~

Edit: Sry war fake news: https://www.theverge.com/2025/1/27/24352801/deepseek-ai-chatbot-chatgpt-ios-app-store?utm_source=chatgpt.com

Haben doch 2000 Nvidia NVDA Chips benutzt.

Das ist doch eigentlich egal, es zeigt dass allen voran dass es möglich ist so ein Sprachmodell für deutlich weniger $ zu entwickeln, es ist OpenSource und verlangt sehr viel weniger Rechenleistung. Schlecht für NVIDIA NVDA und einfach eine komplette Aufwirblung im AI Space (Unsicherheit), daher vorerst Abverkauf

https://preview.redd.it/fr7y3f6zejfe1.jpeg?width=873&format=pjpg&auto=webp&s=b7249c292056fd9ed6b4866bc4c5557922dbd757

Die KI ist einfach nur ein schlechter Witz

100er KO auf Nvidia NVDA lang

Kommt halt drauf an, mit welchen Daten deren Bot trainiert wurde.
Wenn der nur Daten aus dem "China-Internet" bekommen hat, ist es kein Wunder, dass er so reagiert.

Die Frage ist eher, wie schnell und gut lässt sich deren Algorithmus trainieren, mit viel weniger Ressourcen.

Und ob das überhaupt alles stimmt, was die so erzählen.

In einem anderen Reddit habe ich aufgeschnappt, dass irgendjemand auf X gepostet hat, dass DeepSeek 100 Nvidia NVDA H100 besitzen würde und Musk darunter "obviously" geantwortet hat.

Das würde die Theorie mit den FPGAs natürlich widerlegen. Das könnte bedeuten, dass sie sich ihren Algorithmus, der dem von Meta wohl sehr ähnelt, einfach zusammen geklaut und mit herkömmlicher Nvidia-Hardware trainiert habe, die sie eigentlich gar nicht besitzen dürften...

$NVDA -10%
August-Blitzzurücks 💩

Eigenkapital in einen gepflegten NVIDIA NVDA Hebel ballern? Frage für einen Freund!

also AI ist jetzt günstig machbar, dass heißt die Buden um Nvidia NVDA und Co sind alle überbewertet

ich denke, dass jetzt dann wirklich dass Zeitalter der Kleinkappen begonnen hat

Was sagen wir zu nem NVIDIA NVDA Long Knock out mit 10x Hebel?

Würde noch die US Börse um 15:30 abwarten, ob sich das ganze etwas beruhigt. Meinung?

Nvidia NVDA auf 1 Jahr nur noch bei +96%. Msw: ☠️

Mein NVidia NVDA Long Order ist bis jetzt nicht durchgegangen. Ist wohl viel los 😬🫠

Morgen NVIDIA NVDA long ist relativ safe oder? Rechne mit einem Rebound, ähnlich wie beim dead cat bounce

Falls es dich beruhigt ich hab grad nen Schwung NVDA puts gehandelt, flüssig und geschmeidig auch wenn es am Markt mal nicht so flutschte

die nvidia NVDA kurzhosen, die ich zu lange halte haben heute bisschen geld gemacht. Ich bin diese Hecke. (Es hat sich trotzdem nicht gelohnt)

GuMo FAB und schonmal ein Herzliches Beileid an die Nvidia NVDA Langhosen die gleich Pünktlich um 8 Klopfaus sind

die Veröffentlichung von DeepSeek, KI-Modell aus China, das mit weniger Rechenpower läuft und daher nicht die neuesten Chips von NVIDIA NVDA braucht. Ergo muss man, um führend in dem Bereich zu sein, nicht mehr Milliarden an Herrn Huang überweisen und braucht auch nicht mehr die neuesten ASML-Maschinen

$NVDA alles okay bei dir?

China kauft auch weiterhin über Umwege Nvidia NVDA Karten.

$NVDA drücken damit die Fetten sich wieder günstig einkaufen können.

Wie oft hatten wir das jetzt schon 🤡

Ist das schon der Boden? Bitte! $NVDA

Hochpumpen auf keinen Fall. Es war nur eine Frage der Zeit bis Misstrauen in den ROI der AI-Investitionen wächst. Dieser ist gerade quasi nicht existent. Aber ich kann mir auch kaum vorstellen, dass NVIDIA NVDA bei Minus 11 % über den Tag verbleibt.

Gerade Nvidia NVDA finde ich schwer einzuschätzen. Sie sind ja momentan quasi DER AI Stock und damit eigentlich am Stärksten betroffen, wenn das Misstrauen steigt. Allerdings kann ich mir auch nicht vorstellen, dass die bei Minus 11 stehen bleiben

Nvidia NVDA wird sicherlich wieder hochgekauft, bin lang mit KO Schwelle \~100$

Brauche einen guten 5er Nvidia NVDA Hebel auf Trade Republic.

Kann irgendwie keinen Kaufen wegen „insufficient funds“.

3er Hebel Nvidia NVDA KO?

Mein Put auf Nvidia NVDA steht jetzt bei -76%. Weiter halten, oder endlich abstoßen? 🙌

Aber ist die Frage nicht was man mit der Algorithmischen effizienz von deepseek UND dem neuesten Nvidia NVDA Compute machen könnte? Die Skalierungsgesetze werden doch auch für deepseek gelten. Wenn dem so ist wäre man einfach schneller bei agi, mehr Rechenpower würde aber trotzdem benötigt 

Fik die Hecken.

Gleich bei $NVDA nochmal nachlegen.

NVidia NVDA ist heute übrigens unter seinen SMA200 gefallen. (Das erste Mal seit zwei Jahren.)

hab mal aus Spaß ein paar NVIDIA NVDA gekauft, 30 €+ und das Ding finanziert mir meinen neuen Zocker PC mit einer 5080.

Go nvidia NVDA go 🚀

Oder KommuKI ist doch ein Gamechanger und ich werde Taschenhalter lol ka

So, in der Mittagspause mal bisschen Nvidia NVDA geholt, mal schauen wies bei Schichtende in 4 Stunden aussieht

Ab wann ist es bei Nvidia NVDA den Dip kaufen und nicht wieder ins fallende Messer greifen?

Nvidia NVDA wieder überm EMA200/d 🚀

Ja, jetzt ist Nvidia NVDA wieder unterm EMA200